בדיקת E-E-A-T חוזרת לקדמת הבמה, כשה-AI של גוגל משנה את חוקי הנראות
בשנים האחרונות, כמעט כל שיחה רצינית על SEO מגיעה בסוף לאותה נקודה: "סמכות מותג" היא לא עוד מונח באוויר, אלא גורם שמזיז תוצאות בפועל. אלא שככל שהדיון מתרחב, מתגלה בעיה פרקטית שמטריפה מנהלי שיווק, אנשי תוכן ובעלי אתרים: איך מודדים דבר כל כך חמקמק כמו אמינות, מומחיות וסמכות, ובמיוחד בתקופה שבה חיפוש מבוסס AI מתחיל לתווך מידע למשתמשים במקום רשימת קישורים פשוטה.
ב-Ahrefs פרסמו מדריך מעשי שמנסה להפוך את הדיון התיאורטי על E-E-A-T לתהליך עבודה שניתן לבצע בשטח. ההצעה שלהם נשענת על רעיון אחד: אי אפשר "להוסיף" E-E-A-T לאתר, אבל אפשר לבצע ביקורת שיטתית שמאתרת איפה המותג נראה חזק, איפה הוא נראה חלש, ואילו סימנים ברשת עלולים לגרום לגוגל ולמשתמשים להטיל ספק.
רקע קצר: מה זה E-E-A-T ולמה זה לא עוד מדד שאפשר להדליק
E-E-A-T הם ראשי תיבות של Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust. המסגרת הזו מגיעה מתוך Quality Rater Guidelines, מסמך ההנחיות של גוגל למדרגי איכות אנושיים שבוחנים דפים ואתרים. חשוב להבין את הניואנס: לפי ההסברים, זו לא "פקטור דירוג" שאפשר לכוון אליו כמו תגית מטא או קישור פנימי. הדירוגים של מדרגי האיכות לא נכנסים ישירות למנוע החיפוש, אלא משמשים לאימון ושיפור האלגוריתמים.
כאן נולדת הדילמה. מצד אחד גוגל מפרטת איך נראה תוכן איכותי ואמין, ומצד שני היא לא מספקת דרך אחידה לבצע בדיקה עצמית ולהבין האם האתר באמת מקרין את התכונות הללו. Ahrefs מנסים לגשר על הפער עם צ'קליסט רחב שמדבר על "מאות סמנים מדידים". לפי המדריך, חוקרי SEO מיפו עשרות רבות של אותות אפשריים, והם גם מציינים עבודות שמנסות לקשור בין מושגים של E-E-A-T לבין פרמטרים שהוזכרו בהקשרים אחרים, כמו siteAuthority או contentEffort.
למה 220+ סמנים, ומה זה אומר על הוויכוח סביב "שיפורי E-E-A-T"
אחד הקטעים הבולטים במדריך נשען על התייחסות של John Mueller מגוגל, שמבהיר שהרעיון של "להוסיף E-E-A-T לדפים" פשוט לא עובד. במילים אחרות, מי שמחפש תיקון מהיר עם כמה התאמות טכניות מפספס את הנקודה. המדריך של Ahrefs מתרגם את זה למסקנה אופרטיבית: אם E-E-A-T הוא משהו שנצבר לאורך זמן דרך מותג, אנשים, מוניטין ותוכן, אז הבדיקה חייבת להיות רחבה, לחצות את האתר ולהמשיך החוצה לרשת.
הגישה שלהם מחלקת את הביקורת לשלוש ישויות מוחשיות יחסית: המותג והאתר, האנשים שמחוברים למותג, והעמודים עצמם. במקום לנסות "למדוד אמון", בודקים איפה בעולם האמיתי אמון מתבטא: האם יש עמוד אודות ברור, האם יש פרטים משפטיים נגישים, האם יש ביקורות צד שלישי, האם יש ייחוס מחברים עקבי, והאם AI של גוגל בכלל מצטט אותך.
היסודות: לפני קישורים ותוכן, האתר חייב להיראות כמו עסק אמיתי
הפרק הראשון בתהליך מתמקד בדברים שמפתיע לגלות כמה אתרים עדיין נופלים בהם: בהירות מותגית ושקיפות בסיסית. לפי ההנחיות שמוזכרות, מדרגי איכות בודקים אם לאתר יש מטרה ברורה, מי עומד מאחוריו, והאם הוא נהנה ממוניטין חיובי. Ahrefs מדגישים שאם האתר משדר חוסר אמינות בגלל חוסרים בולטים כמו עמודי יצירת קשר, עמודי מדיניות או עקביות בשם המותג, זה עלול להצדיק דירוג "הנמוך ביותר" גם אם דברים אחרים עובדים היטב.
במילים פשוטות, הצ'קליסט מתחיל מהדלת: האם האתר נראה רציני, מעודכן ומזוהה, או כמו פרויקט אנונימי שמנסה להתחמק מהגדרה.
סמכות במנוע החיפוש: מה התוצאות של גוגל מספרות עליך
השלב הבא בוחן כיצד המותג מופיע בחיפוש עצמו. כאן Ahrefs מציעים להשתמש בביצועים כתמונת מצב: אם גוגל כבר מדרגת את המותג על חיפושים ממותגים וגם על חיפושים כלליים בנישה, זו אינדיקציה לכך שיש הכרה מסוימת בסמכות. הם מכוונים לבדיקות כמו היקף חיפושים על שם המותג, האם תוצאות החיפוש נשלטות על ידי נכסים רשמיים, האם המותג מופיע כישות מובחנת ב-Knowledge Graph, והאם מופיעים פיצ'רים מחזקים אמינות כמו People Also Ask או הופעה בתשובות AI.
הכלים המוזכרים כוללים את Ahrefs Webmaster Tools כדי לראות באילו מילות מפתח האתר מדורג, ולהפריד בין חיפושים ממותגים לכאלה שלא. גם כאן המבט הוא לא רק טכני אלא נרטיבי: עד כמה אנשים "מבקשים אותך בשמך", ועד כמה גוגל מרשה לך לדבר מעבר לגבולות השם.
החזית החדשה: נראות ב-AI Overviews, AI Mode ו-Gemini
החלק שמרגיש הכי מחובר ל-2026 הוא הבדיקה מול הפיצ'רים מבוססי ה-AI של גוגל, כולל AI Overviews, AI Mode ו-Gemini. לפי Ahrefs, אלו הופכים לשער מרכזי לגילוי מידע, והמותגים שמוזכרים או מצוטטים שם הם בדרך כלל כאלה שהמודלים כבר "מכירים" כבעלי סמכות.
הבדיקה שהם מציעים כוללת שאלות שמי שמתעסק ב-SEO מתחיל לשאול יותר ויותר: האם האתר מקבל ציטוטים עם קישור בתשובות AI, האם שם המותג מוזכר גם בלי קישור, אילו נושאים ה-AI משייך למותג, מי מהמתחרים מוזכר יותר, והאם יש טעויות עובדתיות או מידע שגוי שמסתובב בתשובות. לצורך זה הם מפנים לכלי Brand Radar של Ahrefs שמציג דוחות על "AI responses" ועל "Cited Pages", וגם מאפשר להשוות בין פלטפורמות AI שונות.
מה אומרים עליך כשאתה לא בחדר: אזכורים, ביקורות וקישורים מחוץ לאתר
מימד המוניטין החיצוני מקבל מקום מרכזי, גם אם הוא לא מנוסח כמרכיב רשמי של E-E-A-T. לפי ההנחיות שמוזכרות, מדרגי איכות אמורים להסתמך יותר על מקורות עצמאיים ואמינים מאשר על מה שהמותג טוען על עצמו. לכן, הבדיקה כוללת סקירה של אזכורי עיתונות וקישורים מאתרים איכותיים, ביקורות בפלטפורמות שונות, עקביות בפרופילים ובדירקטוריונים, נוכחות קהילתית כמו שיתופי פעולה או שיוכים מקצועיים, וגם ניתוח סנטימנט כללי.
Ahrefs מציעים להשתמש בדוחות Backlink ב-Site Explorer כדי לראות מי מקשר לאתר, וב-Brand Radar כדי לאתר אזכורים גם בלי קישור. מבחינת SEO מודרני, זו נקודה רגישה: לא מספיק שתבנה "סיפור מותג" באתר, צריך שגם הרשת תחזור עליו, או לפחות לא תסתור אותו.
אמון טכני ותוכן שמחזיק מים: אבטחה, סכמות, ייחוס ותיקוף עובדות
בחלק הטכני המדריך מזכיר שהרושם של אמינות יכול להתפרק בגלל תקלות בסיסיות: אתר בלי HTTPS, סכמות חסרות, קישורים שבורים, שגיאות זחילה או פרופיל קישורים בעייתי. לצורך כך יש הפניה לכלי Site Audit של Ahrefs שמסוגל לסרוק אתר ולזהות פערים שונים, כולל כאלה שמוגדרים אצלם כיותר מ-170 בעיות אפשריות.
אבל המוקד לא נשאר רק בטכני. יש דגש רחב על תוכן ועל עמודים: גוגל עצמה פרסמה הנחיות ליצירת "helpful content", שמחדדות שהתוכן אמור להיכתב לאנשים ולא למנועי חיפוש. בביקורת E-E-A-T זה מתורגם לשאלות על השקעה ומקוריות, דיוק והיעדר טעויות בולטות, שקיפות סביב מחברים וביוגרפיות, סימני הוכחה כמו מחקרי מקרה או נתונים ייחודיים, תחזוקה ועדכון של עמודים חשובים, וגם אלמנטים עיצוביים שמקרינים אמון.
גם האנשים נבדקים: מחברים, מומחים והזהות הדיגיטלית שמאחורי המותג
אחד הנושאים שקשה לאתרים רבים להתמודד איתו הוא "מי מדבר". Ahrefs מזכירים שגוגל בוחנת לא רק מותגים אלא גם את האנשים שמאחוריהם, במיוחד בעלי האתר ויוצרי התוכן. בדיקה מקיפה אמורה לוודא שיש ייחוס מחבר ברור, פרופילים מקצועיים שניתן לאמת, פירוט של כישורים או הופעות תקשורתיות שמגובה במקורות חיצוניים, וגם עקביות בהצגת התפקידים וההתמחות ברחבי הרשת. הם אף מציעים לבצע תהליך דומה לכל דמות מפתח, לא רק למותג, על ידי חיפוש השם בכלים הרלוונטיים.
בסוף צריך גם ציון, אבל לא כדי "לנצח", אלא כדי להחליט מה מתקנים
השלב האחרון בתהליך מציע דרך כמותית להחזיק את התמונה: דירוג כל סעיף בסולם של חמש דרגות, בדומה לשיטת העבודה של מדרגי האיכות, והמרה לציון אחוזי שניתן להציג לבעלי עניין. לצד הציון, הדגש הוא על תכנון פעולות: חיזוק ביוגרפיות מחברים, שיפור Schema, עבודה על ביקורות, או תיקון פערים בתוכן.
כמו הרבה תהליכים בעולם ה-SEO, גם כאן יש סכנה להתאהב בציון ולשכוח את המטרה. אבל אם יש משהו שהמדריך הזה מחדד, הוא שהמעבר לחיפוש שמתווך על ידי AI הופך את שאלת האמון לעוד יותר מוחשית. לא מדובר רק אם תופיע בעמוד הראשון, אלא אם המערכת תבחר לצטט אותך בכלל, ואם היא תעשה את זה בצורה מדויקת. וכשזו השאלה, קשה שלא לתהות כמה מותגים יגלו שהבעיה שלהם אינה אלגוריתם, אלא פשוט העובדה שהרשת עדיין לא באמת מאמינה להם.
צ'ק ליסט לבניית סמכות
1. תשתית "עסק אמיתי" ושקיפות
לפני הכל, האתר חייב להוכיח שהוא שייך לישות קיימת ואחראית:
-
עמוד אודות (About): פירוט היסטוריית המותג, המשימה והאנשים שמאחוריו.
-
עמוד צור קשר: הוספת פרטים פיזיים (כתובת), טלפון, ומייל רשמי.
-
עמודים משפטיים: הצגת מדיניות פרטיות, תנאי שימוש ומדיניות החזרים (במידה ורלוונטי).
-
עקביות מותגית: ודאו ששם המותג והלוגו מופיעים בצורה אחידה בכל חלקי האתר.
2. סמכות אישית (האנשים שמאחורי התוכן)
גוגל מחפשת "פנים" ומומחיות מוכחת:
-
תיבות מחבר (Author Bio): לכל מאמר חייב להיות מחבר מזוהה עם ביוגרפיה קצרה המדגישה את ניסיונו.
-
עמודי מחבר ייעודיים: קישור מתיבת המחבר לעמוד המפרט את השכלתו, הסמכותיו, וקישורים לפרופילים חברתיים מקצועיים (כמו LinkedIn).
-
תיקוף חיצוני: ודאו שהמומחים שלכם מוזכרים באתרים חיצוניים או מחזיקים בתעודות שניתן לאמת.
3. איכות ותיקוף התוכן
התוכן צריך להיראות כאילו נכתב על ידי מומחה עבור בני אדם:
-
הוכחות ונתונים: שילוב מקרי בוחן (Case Studies), נתונים מקוריים וגרפים.
-
דיוק עובדתי: בדיקה קפדנית של עובדות כדי למנוע "הזיות AI" או מידע שגוי שיפגע באמינות.
-
רעננות התוכן: עדכון תקופתי של מאמרים ישנים כדי לוודא שהם עדיין רלוונטיים.
-
חוויית משתמש (UX): הסרת אלמנטים שפוגעים באמון (פרסומות קופצות אגרסיביות, עיצוב מיושן או שגיאות כתיב).
4. אופטימיזציה ל-AI וחיפוש מודרני
כדי להופיע בסיכומי ה-AI של גוגל:
-
שימוש ב-Schema Markup: הטמעת קוד סכמה (Organization, Person, Article) כדי לעזור לגוגל להבין מי אתם ומה המומחיות שלכם.
-
ניטור אזכורים ב-AI: בדיקה ב-Gemini או ב-AI Overviews האם המותג מוזכר בהקשרים הנכונים ובאופן מדויק.
-
מענה על שאלות (PAA): כתיבת פסקאות קצרות וישירות שעונות על שאלות נפוצות בתחום שלכם.
5. בניית מוניטין חוץ-אתרי (Off-Page)
מה שאומרים עליכם חשוב יותר ממה שאתם אומרים על עצמכם:
-
ניהול ביקורות: עידוד לקוחות להשאיר ביקורות בפלטפורמות צד שלישי (Google Business, Trustpilot וכו').
-
יחסי ציבור דיגיטליים: השגת אזכורים וקישורים מאתרי חדשות ופורטלים מקצועיים בנישה שלכם.
-
נוכחות ב-Knowledge Graph: עבודה על יצירת ישות מוכרת (למשל דרך ויקינתונים או פרופילים עסקיים מאומתים).
